INSIGHTEYETIMES-IT Excavator: 8月 2019

2019年8月25日星期日

LOOKING FOR A JOB? HIGHLIGHT YOUR ABILITY, NOT YOUR EXPERIENCE.

2019年8月18日星期日

2019年8月9日星期五

Google Analytics(GA)與Google Tag Manager(GTM)教學釋疑篇

對於剛接觸學習Google Analytics(簡稱GA)與Google Tag Manager(簡稱GTM)的操作新手而言，要區分其用途與功能有如迷失在五里雲霧中，以下僅將兩者常見的不同處整理如下。

1. GTM代碼稱為容器代碼，GA代碼稱為追蹤碼。GTM與GA代碼組成方式差異處如下圖。

用於網站或部落格的GTM代碼被稱為「Container Tag」。「Container Tag」分為兩部分，第一段程式碼放置在網站網頁最上方<head>中；第二段程式碼放置在<body>正後方。

2. 用於網站(部落格)或行動APP的GA代碼被稱為「GA Tracking Code」。「GA Tracking Code」與「Container Tag」不同，僅有一段程式碼，只需將完整程式碼複製放置在<head>中即可。

3. GTM與GA的代碼目的不同。

GTM「Container Tag」無法直接追蹤收集使用者(來訪與回訪與網站(網頁)的互動行為數據，如：網頁瀏覽、事件、工作階段、交易等等。然而，GA利用「Tracking Code」能追蹤收集使用者(來訪者及回訪者)與網站(網頁)互動行為數據並產出實用報表。

GTM「Container Tag」可以由一組或多組Tag(頁籤)、Variable(內建或自訂變數)及Trigger(觸發條件)組合產生代碼，進而達到追蹤收集資料。然而，GA「GA Tracking Code」並不需經過相關組合步驟即可自行作業。

4. GTM與GA的代碼運作方式不同。

GTM「Container Tag」可以由一組或多組Tag(頁籤)、Variable(內建或自訂變數)及Trigger(觸發條件)組合產生代碼，當代碼尚未完成提交時，容器內容此時狀態為「容器尚未發佈」(Empty Container)。然而，GA「Tracking Code」並不需經過提交即可自行運作。

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2019年8月8日星期四

2019年8月4日星期日

全球PC市場2019Q2出貨量成長1.5%達6300萬台

Windows 10更新帶動了商業市場對個人電腦的強勁需求

根據Gartner市調數據，經過兩個季度的下滑，全球個人電腦市場在2019年第二季度增長了1.5%。2019年第二季度的出貨量為6300萬台，高於2018年第二季度的6200萬台。

Gartner高級首席分析師Mikako Kitagawa表示，由於受到Windows 10更新及商業市場的需求，推動2019年第二季全球個人電腦出貨量的增長。桌上型電腦增長強勁，抵消了移動PC出貨量下降的影響。

此外，有跡象顯示英特爾CPU短缺正在緩解，這在過去18個月一直對市場造成影響。這種短缺主要影響到中小型供應商，因為大型供應商利用這一優勢並繼續增長，因而從那些難以獲得CPU的小供應商手中取走了市場份額。目前的貿易爭議，以及可能徵收的關稅，給個人電腦需求的近期前景增加了不確定性。

Gartner高級首席分析師Mikako Kitagawa另外表示，雖然美中貿易戰在2019年第二季度並未影響個人電腦市場，但下一階段的關稅可能會產生重大影響。目前，大多數筆記型電腦和平板電腦都是在中國製造的，如果徵收懲罰性關稅，供應商不採取迅速行動應對，美國的這些設備的銷量可能會大幅上漲。

前三名供應商聯想、惠普公司及戴爾，2019年第二季度占全球個人電腦出貨量的64.1%，而2018年第二季度占出貨量的60.7%(見表1)。這三家最大的供應商利用規模經濟的優勢，繼續在個人電腦市場中獲得市場份額。今年上半年英特爾CPU供應短缺加速了這一趨勢。

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當部落格網站、公司商業網站、電子商務網站或購物網站建置完成後，網站初期營運是無法從中得知有誰(來訪及回訪)瀏覽網站、流量來自何處(地區)、瀏覽哪些網頁、來訪者與網站(網頁)互動時間(工作階段)，哪些因素會影響來訪或回訪者瀏覽意願驟然離開網站。當然，最主要是希望獲得網站中哪些網頁最能吸引來訪或回訪者，及哪些目標對於轉換成有效商業利益成效最為顯著，以上這些都是數位行銷人員、電商經營者最為關心與在意的內容。

市場上網站流量分析工具不勝枚舉，當中有免費亦有付費端視所需而定，Google(谷歌)公司提供免費且完整的網站分析工具-Google Analytics，目前已超過60%的網站經營(管理)者採用，用以協助測量網站流量與收集網站來訪或回訪者等相關指標，數據經過統計轉換產生報表，後續經由設定與微調，配置內容將能逐步完善符合所需，如此可提升網站效能，更能將轉換率發揮至最大化。

網站分析(Web Analytics)是一項循環持續進行的流程，期間調整各項設定參數將使網站吸引更多流量，進而增加投資回報率。